[特邀报告]重大疾病的转录调控网络模型构建及分析方法研究

重大疾病的转录调控网络模型构建及分析方法研究
编号:150 访问权限:仅限参会人 更新:2022-07-09 11:21:15 浏览:663次 特邀报告

报告开始:2022年07月24日 14:40 (Asia/Shanghai)

报告时间:20min

所在会议:[S4] 分会场4 » [S4-2] 结构生物信息与药物分子设计

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摘要
癌症、心脑血管等重大疾病通常不归因于单个基因突变或功能失调,而是由网络的功能异常所造成,属于“网络疾病”。尽管基于分子生物学的研究已经取得了重大进展,但并不足以解决人类复杂生命过程中和复杂疾病中出现的越来越多的问题。因此,突破单个基因和蛋白的研究束缚,构建全面的、精准的、完善的生物分子网络、模型和分析方法,对探究人体复杂生命系统的运转及复杂疾病预测、诊断、预后评估和治疗具有重要意义和价值。近些年,我们专注于转录调控网络模型构建、分析及基于网络模型的重大疾病研究。通过结合生物信息学、计算系统生物学等技术方法,进行基因转录调控网络的模型构建、数据库和软件平台开发,以及网络分析方法研究。尤其,近年来我们突破转录调控网络研究的瓶颈,建立了超级增强子、增强子、开放染色质介导的转录调控网络。进一步,开发了贯穿信号通路和转录调控网络的有向调控网络分析方法和工具。我们开发了KnockTF、SEdb、TRlnc、ATACdb、LncSEA、SubpathwayMiner、SEanalysis、TcoFBase、VARAdb、TF-Marker等多款医学大数据平台和分析软件,已广泛被许多国家的研究机构使用。这些研究对于更加精细的建立和理解生物网络,揭示生命系统的网络运作,以及重大疾病的网络系统研究具有一定的价值。
 
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报告人
李春权
南华大学附属第一医院

李春权,博士,教授,博士研究生导师,就职于南华大学附属第一医院、计算机学院(兼)。研究领域为“复杂疾病的生物信息学与大数据分析”。研究方向主要包括:心血管、癌症等复杂疾病生物分子网络与通路模型构建及分析方法研究、医学大数据分析与人工智能方法研究。曾获得省杰出青年科学基金、南华大学“青年创新”高层次人才、市劳动模范、于维汉院士杰出青年培养基金。学术兼职包括:中国计算机学会生物信息学专委会委员、中国抗癌协会肿瘤测序及大数据分析专委会委员、中国病理生理学会动脉粥样硬化专委会委员、黑龙江省生物信息学会理事。担任Nucleic Acids Research、Briefing in bioinformatics等数十种杂志审稿人。在人民卫生出版社《生物信息学理论与医学实践》一书担任编委,全国性生物信息学培训班(共三期),骨干教师培训班讲座教师。中科院计算所与哈医大联合举办的《中科生信讲堂》全国生物信息培训班讲师团负责人及主讲人。在《Nucleic Acids Research》、《Gastroenterolog》、《Briefing in bioinformatics》、《Bioinformatics》等杂志发表论文80余篇,总影响影子>400。第一作者或通讯作者论文40余篇,IF >10的论文15篇。作为项目负责人主持黑龙江省自然科学基金杰出青年项目、国家自然科学基金面上项目(3项)、国家教育部高等学校博士点科研基金项目等课题。科研成果分别获得黑龙江省自然科学技术学术成果奖一等奖(排名第1)和中华医学科技奖三等奖。开发了SubpathwayMiner、SEanalysis、KnockTF、LncSEA等多款具有国际影响力的医学大数据分析软件和平台,已广泛被美国、英国、德国、日本、加拿大、韩国等几十个国家的研究机构使用。
 

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