[特邀报告]面向肿瘤免疫治疗的组学挖掘和机器智能案例分享

面向肿瘤免疫治疗的组学挖掘和机器智能案例分享
编号:160 访问权限:仅限参会人 更新:2022-07-12 11:25:13 浏览:468次 特邀报告

报告开始:2022年07月23日 15:10 (Asia/Shanghai)

报告时间:20min

所在会议:[S5] 分会场5 » [S5-1] 单细胞组学技术开发与应用

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摘要
分享课题组基于人工智能和组学挖掘进行肿瘤精准免疫治疗研究的若干案例。
 
关键字
报告人
刘琦
同济大学

同济大学生命科学与技术学院生物信息系长聘教授,博士生导师。长期致力于发展人工智能和生物组学交叉融合的研究范式(AI for Omics),面向复杂疾病(肿瘤)的靶点识别,药物发现,精准用药以及精准基因编辑领域开发新的计算方法学和计算平台,推进人工智能和组学数据分析的结合及临床应用。在Science Advances, Genome Biology, Nature Communications, Genome Medicine, Nucleic Acids Research, Chemical Science, Science Bulletin等发表学术论文,受邀在Trends 系列及WIREs 系列杂志等发表综述和评述论文。任ELSEVIER出版社人工智能生命科学交叉领域杂志 Artificial Intelligence in the Life Sciences编委。其研究团队和国际制药企业、CRO公司以及互联网公司开展紧密合作,推动人工智能技术在生物医学领域的应用。其在人工智能和生物组学交叉领域的研究工作先后多次入选中国生物信息学研究十大进展,获F1000推荐。获吴文俊人工智能自然科学技术奖、药明康德生命化学研究奖等。入选教育部“青年长江学者”。
 

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