[特邀报告]基因组三维结构解析初探

基因组三维结构解析初探
编号:161 访问权限:仅限参会人 更新:2022-07-12 11:27:57 浏览:343次 特邀报告

报告开始:2022年07月24日 14:00 (Asia/Shanghai)

报告时间:20min

所在会议:[S4] 分会场4 » [S4-2] 结构生物信息与药物分子设计

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摘要
基因组三维结构被认为与基因表达调控机制、细胞功能、疾病发育密切相关,在基因组学研究领域引起了高度关注。本报告将主要讨论课题组近期在基因组loop结构预测方面的初步研究进展:1)通过集成不同细胞类型的loop数据集,以及多个组学(基因组、转录组、表观遗传组)的特征数据,提出了基于集成学习的预测方法LoopPredictor,用于预测未知细胞类型或未知物种的基因组loop结构;2)针对不同类型的数据及模型,建立了loop结构预测算法评价体系Bacon;3)提出了基于峰探测及聚类的loop结构解析方法LoopCaller;4)开发了loop预测平台,提供loop预测、可视化和下游分析等功能。
 
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报告人
李敏
中南大学

李敏,中南大学计算机学院教授、博士生导师、副院长,主要从事生物信息学与数据挖掘研究,在Genome Research、Genome Biology、Bioinformatics、IEEE/ACM TCBB等国际期刊和国际会议上发表学术论文100余篇,获国家授权发明专利30余项。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目、优秀青年项目、面上项目等国家和省部级科研课题十余项。担任生物医学智能计算湖南省工程研究中心主任、生物信息学湖南省重点实验室副主任、中国计算机学会生物信息学专委会委员、中国人工智能学会-生物信息学与人工生命专业委员会常务委员等学术职务,担任《Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences》、《International Journal of Data Mining and Bioinformatics》等国际期刊编委,担任IEEE/ACM TCBB、Plos Computational Biology、Neurocomputing等国际期刊的客座编委,担任多个国际会议的程序委员会主席。2011年被确定为湖南省青年骨干教师培养对象,2012年入选“教育部新世纪优秀人才”,2016年获得国家自然科学基金优秀青年项目资助,2021年入选湖南省科技创新领军人才。曾荣获教育部自然科学奖、湖南省自然科学奖、吴文俊人工智能自然科学奖等。
 

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