空间代谢组学可以揭示细胞间异质性和组织的形成结构。近期我们开发了一项空间单核代谢组学方法(SEAM) ，这是一个灵活的平台技术，结合了高空间分辨率成像质谱和一组计算算法，可以显示多尺度和多色组织断层扫描，以及通过它们的单核的识别和聚类。在研究中我们首先将 SEAM 应用于一系列野生型小鼠组织，该研究进一步研究了人类纤维化肝脏的空间代谢特征。该研究发现了具有特殊代谢特征的肝细胞亚群，这些特征与它们靠近纤维化生态位相关，并通过使用 Geo-seq 的空间转录组学验证了这一发现。这些演示突出了 SEAM 在单细胞水平上探索空间代谢特征和组织结构学的能力，从而更深入地了解组织代谢组织。相关论文在2021年10月的Nature Methods，同期评论称该技术推动了空间代谢组技术进入亚细胞时代。相关成果入选2021年度中国生物信息学十大进展。