融合HPC和AI的药物设计方法和平台
编号：78
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更新：2022-07-01 11:09:07
浏览：458次
特邀报告
报告开始：2022年07月23日 15:05 （Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会议：[S1] 分会场1 » [S1-1] 生物医学大数据与人工智能
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摘要
报告将介绍研究组最新进展，结合高性能计算和人工智能技术开发了一系列药物设计方法，包括蛋白质结构和功能预测、药物筛选和设计、ADMET预测、及化合物逆合成预测等，可高效、准确地进行大规模的药物筛选和设计，并基于“天河二号”构建药物设计的一站式高性能计算服务。
关键字
药物设计；高性能计算机；蛋白质结构预测；人工智能；
报告人
杨跃东
中山大学数据科学与计算机学院杨跃东，中山大学计算机学院教授、国家超算广州中心副总工程师, 国家级人才、科技部创新团队和广东省“珠江人才”创新团队核心成员，主持科技部重点项目课题、基金委面上项目、新冠专项、和多项广东省重点研发项目，作为核心参与多项国家、省和市重点研发项目。已开发十几项生物信息学软件，被国际上广泛使用。在Nature Machine Intelligence, Nature Comm, Bioinformatics等领域顶级杂志上已发表100多篇SCI论文，引用6000多次，H-index=39。目前主要研究是利用最新高性能计算及人工智能技术，开发多组学大数据分析及药物智能设计方法，并结合“天河二号”开发统一的高性能计算平台，为生物医药应用提供“一站式”高性能计算服务。
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