[特邀报告]微生物组暗物质与人工智能知识发现

微生物组暗物质与人工智能知识发现
编号:9 访问权限:仅限参会人 更新:2022-07-01 13:39:09 浏览:340次 特邀报告

报告开始:2022年07月23日 14:25 (Asia/Shanghai)

报告时间:20min

所在会议:[S4] 分会场4 » [S4-1] 群体遗传学与微生物组学

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摘要
With the rapid increase of the microbiome samples and sequencing data, more and more knowledge about microbial communities has been gained. However, there is still much more to learn about microbial communities, including billions of novel species and genes, as well as countless spatiotemporal dynamic patterns within the microbial communities, which have formed the microbial dark matter. In this talk, I will summarize this dark matter in the microbiome research, and introducing our current work on microbiome data mining, especially artificial intelligence (AI) methods for different types of knowledge discovery from microbial dark matter. We also provided case studies on using these AI methods for microbiome data mining and knowledge discovery. 
关键字
微生物组;暗物质;人工智能
报告人
宁康
教授 华中科技大学

宁康,华中科技大学生命科学与技术学院教授,博士生导师,生物信息与系统生物学系系主任。在生物信息学领域从事科研工作10余年,目前主持国家自然科学基金项目、科技部重大研究计划课题等。已在PNAS、Gut、Genome Biology、Nucleic Acids Research等生物学、医学和生物信息学顶级学术期刊发表学术论文100余篇。担任Genomics Proteomics Bioinformatics、Microbiology Spectrum、Scientific Reports等国际期刊编委。担任中国生物信息学学会-基因组信息学分会副主任,中国生物工程学会-计算生物学与生物信息学专业委员会委员,中国计算机协会-生物信息学专业委员会委员等。

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