[特邀报告]复杂疾病生物信息处理与分析

复杂疾病生物信息处理与分析
编号:15 访问权限:仅限参会人 更新:2022-07-01 13:47:03 浏览:649次 特邀报告

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摘要
现在是大数据时代,各种组学技术的飞速发展和应用积累了大量的生物医学大数据。各种分子层面的数据层出不穷,无论是快速判别疾病相关的基因,还是挖掘基因调控规律,以及疾病防治药物研发,都活跃着生物信息学的身影。在本报中,报告人将结合本实验室关于生物信息学及人工智能算法研究成果进行研讨。
关键字
生物医学大数据;人工智能
报告人
崔庆华
教授 北京大学

崔庆华,1999年于河北工业大学获得机械电子工程学士学位,2005年于中科院自动化所获得模式识别与智能系统博士学位,现为北京大学基础医学院医学生物信息学系教授、博导。研究方向为医学生物信息学,围绕着(1)心脑血管等重大复杂疾病关键基因识别、(2)疾病机制的数据挖掘、(3)计算机辅助药物研发等科学问题,在Nucleic Acids Research、Cell Discovery、Science Advances、JCI、Bioinformatics、Brief Bioinform等杂志发表通讯作者(含共同) SCI研究论文80余篇,总引用1万余次,创建医学生物信息学工具30余个。主持和参与了国自然、973、863、重点研发计划等课题13项。2010年入选教育部新世纪优秀人才、2014年获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金、2020年获得国家杰出青年科学基金。已授权中国专利4项、美国专利、欧盟专利各1项。

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