[特邀报告]HLA3D数据库及其在肿瘤和新冠免疫治疗中的应用

HLA3D数据库及其在肿瘤和新冠免疫治疗中的应用
编号:181 访问权限:仅限参会人 更新:2022-07-20 21:27:33 浏览:872次 特邀报告

报告开始:2022年07月24日 16:40 (Asia/Shanghai)

报告时间:20min

所在会议:[S4] 分会场4 » [S4-2] 结构生物信息与药物分子设计

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摘要
人类主要组织相容性复合体 (Major Histocompatibility Complex, MHC),又称人类白细胞抗原 (Human Leukocyte Antigen, HLA),在适应性免疫系统中发挥着至关重要的作用,它递呈抗原肽,继而被T细胞捕获引发免疫反应。MHC区域已被证明与多种疾病有关,但其在不同群体中的高多态性和遗传异质性阻碍了其治病机制的研究,探索MHC-肽结合模式的变化有助于揭示MHC相关疾病的发病机制。因此我们提出了HLA3D工具包旨在全面分析不同人群的HLA分子机制。该工具包覆盖了美国人群、欧洲人群、中国人群所有常见HLA Ⅰ类分子的序列、结构、频率、文献、单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphism, SNP)位点信息,为不同人群提供一个全面的HLA查询系统,供不同人群从结构层面阐释与 HLA相关疾病的致病机制,完善HLA分子与疾病的关联。此外,考虑到HLA分子在移植以及肿瘤疫苗领域中的作用,我们基于HLA分子的结构计算不同HLA分子的差异免疫原性,为移植提供风险预测,并结合常见 HLA 分子与肿瘤的热点突变,预测常见肿瘤中的潜在肿瘤新抗原,为研究者提供参考。该数据库在肿瘤和新冠免疫治疗方面都得到了具体的应用,发挥了应有的作用。
 
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报告人
李健
东南大学

李健,博士/教授/博导 东南大学生命科学与技术学院,江苏省生物信息学专委会委员,副秘书长,江苏省高性能计算专委会委员,中国人工智能学会生物信息学与合成生命专委会委员,中国遗传学会高级会员。李健教授来自于东南大学“发育与疾病相关基因”教育部重点实验室,本科毕业于东南大学医学院临床医学专业,博士毕业于丹麦奥胡斯大学生物医学专业。李健教授长期从事测序技术研发、生物医学大数据、数据库构建、生物信息学,聚焦于使用测序技术、基因组学、深度学习工具解决临床与健康问题。李健教授发表相关SCI学术论文30余篇,授权发明专利4项,软著授权10项,其主持和参与的国家级及省部级项目10余项,获得中国产学研合作创新(个人)奖等奖励。
 

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